← Volver a todos los proyectos
Clasificación de botellas con visión artificial
La necesidad
« Necesito clasificar automáticamente las botellas que pasan por una cinta transportadora »
Una cámara y un servo motor que separan cada botella por tipo
Vento conecta la cámara, el sensor de disparo, un equipo Jetson y el servo motor de una cinta transportadora. El modelo de visión se ejecuta junto a la máquina, clasifica cada botella como A, B o C y ordena al servo desviarla hacia la salida correspondiente. El dashboard registra cuántas botellas pasan por cada categoría.
Cómo ayuda Vento
- 01Conecta la cámara, el sensor de disparo, el equipo Jetson y el servo motor
- 02Ejecuta el modelo de visión junto a la cinta, sin enviar cada imagen a la nube
- 03Convierte cada clasificación en una posición del servo: izquierda, centro o derecha
- 04Registra en un dashboard el conteo de cada tipo de botella
Cómo funciona
01
Conecta la cámara y el sensor
El sensor detecta cada botella y activa la captura cuando pasa por la zona de clasificación.
02
Ejecuta la visión artificial en local
El equipo Jetson procesa la imagen junto a la máquina y clasifica la botella como tipo A, B o C.
03
Clasifica cada botella con el servo
Vento convierte el resultado en una posición del servo y actualiza el conteo correspondiente.
Qué lleva dentro
- 01Cámara sobre la cinta transportadora
- 02Modelo de visión ejecutado en local
- 03Equipo local de clase Jetson
- 04Servo clasificador de tres posiciones
- 05Sensor de disparo en la cinta
- 06Dashboard de conteos en vivo
Destacados
- Clasifica en la propia línea, sin ida y vuelta a la nube
- Tres salidas: tipo A, tipo B y tipo C
- El modelo se ejecuta en un equipo local junto a la cámara
- Un patrón reutilizable para cualquier línea de clasificación
Notas del maker
« El reto era convertir cada predicción en una acción física y probar el ciclo completo sobre la cinta. Con Vento conectamos la cámara, el Jetson, el servo y los conteos en un mismo sistema. »
Laura Gómez, Ingeniera de visión